转化案例

安徽猫头鹰科技有限公司-可穿戴设备和健康监测方法

发布时间:2024-01-24  浏览次数:10

一、公司概况

近视是全球化问题,据2018年卫健委数据,我国近视人口达6亿,近视率居世界第一。根据国家卫健委数据显示,2018年全国儿童青少年总体近视率为53.6%,也就是说,我国儿童青少年每两人就有一人近视。2020年新冠肺炎疫情防控期间,大规模“云端”教学的开展,给儿童青少年近视防控带来了新的巨大挑战。据教育部对9省份14532人的最新调研显示,与2019年底相比,半年来学生近视率增加了11.7%,其中小学生近视率增加了15.2%、初中生近视率增加了8.2%,高中生近视率增加了3.8%。

近视对个人、家庭、社会造成严重影响,而现有的青少年近视防控行业工作标准难以满足国家及广大青少年家庭对于近视防控的要求,面对青少年近视防控工作的新目标、新形势。猫头鹰科技首创“线上光环境数据,线下眼健康数据”双结合的青少年近视防控智慧解决方案,基于猫头鹰独有的大量连续有效的用户眼部数据,通过自主研发的猫头鹰护眼勋章实现用户用眼光环境及行为习惯的实时数据检测。根据用户自身数据提供个性化、可视化、数据化的有效近视防控方案。实现了青少年近视“数据预防,防控同步”的一体化的创新互联网近视防控新模式。

二、核心技术与产品

基于光与眼部生理发展的关系研究,在可穿戴设备领域,提供了一种可穿戴设备和健康监测方法。该可穿戴设备包括光谱检测模块,用于实时从不同外部环境中检测至少三个光波段的光信号,并转换为光谱信息;通信模块,用于将每个光谱信息和光谱信息的时间信息传输至处理模块,处理模块设置于可穿戴设备内部或者或独立于可穿戴设备;处理模块,用于:根据分类算法对每个光谱信息进行分类标注,得到光谱信息的分类标签;对每个光谱信息进行色温计算,确定光谱信息的光谱色温;根据多个光谱信息的分类标签、与每个分类标签对应的光谱色温和时间信息,构建第一健康预警模型;显示模块用于显示第一健康预警模型。此技术可促进科学精准个性化的近视防控。全天候实时监测儿童青少年用眼环境,结合眼视光数据以及问卷调查,建立大数据模型,向每位用户提供定制化的护眼方案,帮孩子养成健康用眼好习惯,全面呵护青少年眼健康。



三、应用场景


定制近视防控方案


6-18岁近视预防方案


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